基于地理信息大数据的生态环境演变时空分析与预测研究

明珠 陈(南京聚城地理信息科技有限公司，中国;)
名 程(南京江地勘测有限公司，中国;)

摘要

生态环境演变呈现显著时空复杂性，传统监测与分析方法难以应对多源海量数据的整合处理及动态规律解析，制约了对其演变机制的精准把握。本文基于地理信息大数据，整合遥感、物联网等多源时空数据，通过GIS技术开展生态环境要素时空格局识别、自然与人文驱动机制解析及多尺度关联分析，构建传统统计、机器学习及耦合预测模型，经精度验证与优化后实现动态可视化预测，以期为生态环境保护决策提供参考。

关键词

地理信息大数据；生态环境演变；时空分析；预测

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v7i5.31625