煤炭开采诱发地质灾害监测与预警技术实践研究

月东 张(陕西省一八五煤田地质有限公司，中国)

摘要

煤炭资源的深部开采不断地扰动着覆岩结构和地下水系统的动态平衡，由此产生的地表塌陷、突水溃砂、采空区失稳等地质灾害链已经成为制约矿区安全生产的主要瓶颈。围绕这一工程难题，本研究构建了融合微震监测、InSAR遥感及深部多参数感知的立体化监测技术体系，并在此基础上发展了机器学习的突水危险性评估模型与采空区稳定性动态预警指标框架，实现了多源异构数据的协同融合与分级预警。依托典型矿区工程实践，对系统现场部署方案、运行稳定性、预警时效进行了系统验证，结果表明该技术体系可以有效地捕捉到灾害前兆信号，并将预警响应时间压缩到可以接受的工程阈值以内，为煤矿地质灾害的主动防控提供了一条可以推广的技术途径。

关键词

煤炭开采；地质灾害；微震监测；InSAR遥感；机器学习预警

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v8i2.37737