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基于智能化技术的采矿回采作业效率提升策略与实践

建 石(山西襄矿上良煤业有限公司,中国)
岩阳 李(山西襄矿上良煤业有限公司,中国)

摘要

采矿业正处于由机械化向智能化转型的关键阶段,回采作业作为矿山生产的重要环节,其效率水平直接决定资源开发效益与安全生产质量。随着人工智能、物联网、5G通信、自动控制与大数据分析等技术的应用,采矿作业逐步实现智能感知、动态调度与自适应决策。本文围绕智能化技术在采矿回采中的应用机制、系统构建与实践路径展开研究,从数据感知、装备控制、智能调度与安全协同四个方面探讨效率提升策略,提出基于数字孪生与人工智能融合的智能回采体系。研究表明,通过构建多维传感网络、优化智能决策模型与实现装备自动协同,可显著提高回采效率、降低能耗并改善作业环境,为矿山智能化升级提供理论依据与实践参考。

关键词

智能化采矿;回采作业;效率提升;数字孪生;智能调度

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参考

郑禄璟,深部软弱破碎岩体大型机械安全高效智能化开采综合技术研究.贵州省,贵州锦丰矿业有限公司,2021-12-21.

何忠国,贵州开阳大型磷矿山地下开采智能化集成创新与示范.贵州省,贵州开磷集团股份有限公司,2015-06-12.

过江,古德生,罗周全,等.基于CMS的区域智能化矿柱回采研究[J].矿冶工程,2008,(01):1-4.

陶云峰.智能化采矿装备在萤石矿山充填采矿中的实践与优化[C]//重庆市大数据和人工智能产业协会,重庆建筑编辑部,重庆市建筑协会.智慧建筑与智能经济建设学术研讨会论文集(二).金石资源集团股份有限公司;,2025:1044-1047.

杨晓东,缓倾斜厚大金矿床安全绿色智能化开采关键技术研究与应用.山东省,山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿,2022-01-10.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v8i2.37739

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