光电信息融合算法在复杂环境下的探测性能优化

岭 王(1.中建七局安装工程有限公司，中国;)
也 王(北京理工大学，中国;)
彦涛 张(1.中建七局安装工程有限公司，中国;)

摘要

光电信息融合算法对于复杂环境下的信息探测而言，是非常重要的一种专业技术。通过总结分析发现，光电信息融合算法在复杂环境下存在数据配准偏差、特征提取失效、融合决策精准度降低、实时性存在不足等现实问题，需要进一步通过构建多维度自适应配准模型、设计多层级自适应特征提取机制、研发动态智能融合决策算法、搭建轻量化并行处理架构，达到优化探测性能，适应复杂环境的光电信息分析需求的目标。

关键词

光电信息融合算法；复杂环境；探测性能

参考

朱俊杰, 郑一甲, 王金生. 基于物联网化的智能探测仿生蜘蛛机器人的研究[J]. 机械管理开发, 2025, 40 (12): 246-249+253.

陈潜, 王晓冰, 王志诚, 王天琪, 廖意. 人工智能驱动下弹载探测技术的变革与挑战[J]. 上海航天(中英文), 1-13.

叶胜酩, 王瑞, 陈龙, 张相超, 陈磊, 曹弘毅. 隧道施工复杂环境声波探测数据恢复提取与探测方法[J]. 山东大学学报(工学版), 1-20.

张邦, 杨常所, 曹策. 基于超声阵列的桩底岩溶探测试验研究[J]. 工程地球物理学报, 2025, 22 (05): 361-369.

杨莲莲, 郝克, 徐昕阳, 张洁, 何鑫, 侯瑞鹏. 多维度新型光电传感系统分析[J]. 光电技术应用, 2024, 39 (04): 28-31.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v8i2.37742