多源异构地理空间数据的融合与更新实践——以 “天地图·上海”为例

其瑶 刘(上海凡度地理信息技术有限公司，上海市崇明区 200333)

摘要

随着国家地理信息公共服务平台（天地图）向分布式服务架构转型升级，如何高效整合国家级与省市级节点的多源异构数据成为关键挑战。本文以“天地图·上海”的年度融合更新实践为研究对象，系统阐述了在多尺度、多时相、多标准的地理空间数据融合过程中面临的技术难题与解决方案。文章首先分析了国家级主节点数据与上海市级节点数据在几何精度、属性结构、现势性和数学基础等方面的异构特征；进而提出了“现势性优先、高精度优先、统一性优先”的三级融合原则，构建了从坐标系转换、要素分层提取、几何与属性一致性处理到质量控制的完整技术流程。重点探讨了复杂城市环境下道路网络融合、地名地址与兴趣点（POI）智能去重、以及多源影像色彩均衡等关键技术难题的应对策略。最后，通过量化评估验证了融合后数据在完整性、一致性、现势性和精度方面的显著提升，并对基于地理知识图谱的智能融合、众源协同更新等未来发展方向进行了展望。本研究为国家级地理信息平台的分布式节点数据融合提供了可复制的技术框架和实践经验。

关键词

天地图；多源数据融合；空间数据更新；质量控制；地理信息公共服务

参考

陈瑞. 基于多源 POI 数据的匹配融合方法研究[D]. [出版地不详]:

兰州交通大学, 2014.

刘笑. 基于深度学习算法模型的遥感影像道路提取技术[D]. [出版地不详]: 中国矿业大学.

上海市测绘院. 上海市基础地理信息要素数据字典[R]. [出版地不详]: 上海市测绘院, 2023.

国家测绘地理信息局. 国家地理信息公共服务平台涉密版建设指南[S]. 北京: [出版者不详], 2017.

YANG Y, GAO W, ZHANG X, et al. Unified algorithm for transfor- mation between cgcs2000 and local coordinate systems[J]. Journal of Geodesy, 2020, 94(1):1-15.

陈军, 刘建军, 赵勇. 多源矢量空间数据融合与更新中的几何匹配方法[J]. 测绘学报, 2018, 47(8):1121-1131.

罗国玮, 叶嘉媛, 王金凤. 基于多特征相似性的多源 POI 匹配方法

[J]. 测绘通报, 2022(004):000.

ZHANG Y, ZHANG J, CHEN J, et al. A color consistency adjustment method for multi-temporal remote sensing images[J]. Remote Sensing, 2019, 11(18):2130.

吴华意, 黄舟, 江文萍. 海量地理空间数据融合的关键技术研究[J].地理与地理信息科学, 2021, 37(1):1-9.

国家测绘地理信息局. 天地图数据融合技术要求[S]. 北京: 测绘出版社, 2018.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v8i2.37810