测绘遥感技术支撑下的林草湿荒资源调查智能化方法研究与应用

大鹏 李(青岛市崂山区应急管理局，中国;)
华 钟(青岛市崂山区自然资源局，中国;)
富良 郭(青岛市崂山区自然资源局，中国;)

摘要

针对传统林草湿荒资源调查效率低、精度不足、动态监测滞后等问题，本文提出整合多源遥感数据与智能化算法的调查技术体系。通过融合光学、SAR、高光谱遥感数据，结合GIS技术与卷积神经网络（CNN），构建“数据预处理-特征提取-智能分类-精度验证-动态更新”全流程框架。以某省级生态保护区为案例，实现林地、草地、湿地、荒地的自动化识别，总体分类精度达92.7%，Kappa系数0.89，调查效率较传统方法提升80%以上。研究表明，该智能化方法可有效破解传统调查瓶颈，为林草湿荒资源动态监测、保护修复及科学管理提供可靠技术支撑。

关键词

测绘遥感技术；林草湿荒资源；智能化调查；资源分类；动态监测

参考

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李武乾.基于多源遥感数据的矿区植被变化监测[D].河北工程大学,2021.图 2 研究区 2023 年林草湿荒资源分类分布图（注：图中绿色表示林地、黄色表示草地、蓝色表示湿地、褐色表示荒地，底图为研究区行政边界与DEM地形渲染图；图表类型为专题地图，数据来源为多源遥感融合数据与实地调查数据）

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdchgc.v8i6.35200