人工智能在地震地磁数据处理中的应用

畅 于(吉林省地震局，中国;)
铁鑫 吕(长春吉润净月医院，中国;)

摘要

随着地震和地磁数据分析需求的不断增加，传统的数据处理方法面临着巨大的挑战。人工智能（AI）技术的引入，为地震地磁数据的处理提供了新的解决方案。通过应用深度学习、机器学习等先进算法，人工智能能够显著提高数据处理的效率和精度，尤其在数据预处理、模式识别和异常检测等方面展现了强大的能力。地震地磁数据具有复杂性和多维性，传统方法难以应对其庞大数据量和高维特性，而人工智能通过自动化学习、特征提取及模型优化，能够更有效地处理这些数据。

关键词

人工智能；地震数据；地磁数据；数据处理；深度学习

参考

王天姿.人工智能在二连盆地油气勘探中的应用研究[A].第九届数字油田国际学术会议暨长安大学智慧油气田研究院成立20周年庆典论文集[C].长安大学智慧油气田研究院:2025:141-150.

李帅,蒋策,田平,范莉苹,夏登科,房立华.深度学习在地震数据处理中的应用[J].物探化探计算技术,2025,47(05):623-640.

孟令媛,胡峰,臧阳,司旭,闫伟,田雷,赵小艳,张致伟,韩颜颜,王月.川滇地区人工智能地震预测模型应用[J].地震研究,2026,49 (01):43-50.

修宏祥,陈玉秀.人工智能辅助工业厂房强震动监测抗干扰试验研究[J].工程与试验,2025,65(03):70-71+81.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdchgc.v9i1.35915