多源遥感数据融合在土地变化监测中的应用与精度分析

鋆波 崔(自然资源部第三航测遥感院，中国)

摘要

多源遥感数据融合技术通过整合来自不同传感器的数据，提供了对土地变化监测的高效支持。遥感数据种类繁多，包括光学影像、雷达影像、激光雷达等，各自具有不同的空间分辨率和获取方式。通过数据融合，可以充分发挥各类数据的优势，提高监测精度，特别是在土地利用、城市扩展、农业变化及生态环境变化等领域。该技术不仅能有效识别和提取土地变化信息，还能克服传统监测手段的局限，为土地资源管理和环境保护提供更加精准的数据支持。精度分析表明，多源遥感数据融合能够提升监测的可靠性，尤其是在动态监测和大范围区域的应用中，展现了其独特的优势与前景。

关键词

多源遥感数据；土地变化监测；数据融合；精度分析；深度学习

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdchgc.v9i2.38020