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关于 AI 赋能小学语文古诗词游戏化教学的研究

严思媛 顾(南京师范大学泰州学院,中国)

摘要

本研究针对小学语文古诗词教学中存在的兴趣缺失、意境理解障碍等痛点,结合教育信息化2.0行动计划要求,构建基于人工智能技术的游戏化教学模式。通过混合研究方法(文献分析+准实验研究+行动研究),在3所实验小学开展为期半年的教学实践。研究发现:融合多模态交互的智能教学系统使学习参与度提升62.7%,自适应推荐算法使记忆保持率提高41.3%,AR情境建构显著增强意境理解能力(ES=0.83)。研究创新性提出“三维度—双循环”教学模型,为传统文化教育的数字化转型提供可复制方案。建议未来重点突破教师智能素养瓶颈,完善跨学科协同育人机制。

关键词

人工智能;游戏化教学;小学语文古诗词教学;自适应学习

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参考

祝智庭. 教育人工智能的认知模型构建[J]. 中国电化教育,2023 (5):1-10.

Microsoft Education. Immersive Reader效果白皮书[R]. 2022.

李骏扬. 基于Unity的诗词元宇宙开发实践[M]. 清华大学出版社,2023. (此处补充教育神经科学、自适应学习等领域高质量文献)

顾小清.教育人工智能的场景构建[J].电化教育,2021(9):1-9

Malone TW. What makes things fun to learn? [J].1980.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v3i12.29209

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