数学建模思维融入 Python 数据分析创新实践教学研究

炜达 覃(河池学院数理学院，中国)
宏嘉 梁(河池学院数理学院，中国)

摘要

在课堂教学中，遇到复杂抽象的Python数据分析的实际问题，就建立与原问题类似且简单而容易理解的数学模型，当学生理解简单数学模型之后，再讲解复杂代码示例，遵循由易到难的循序渐进教学方式从而有效达成教学目标。本文以清洗数据为例，结合学生已有的程序基础知识，介绍了如何建立让学生容易理解的数学模型成以实现数学建模思维融入Python数据分析创新实践教学，并以辗转相除法求最大公约数原理的C语言算法为例讲述数学建模思维如何融入Python语言课堂教学。

关键词

数学建模思维；Python；数据分析；数据清洗；创新实践教学

参考

王英. 基于大数据的数学建模方法融入高职数学教学实践探究[J].科技资讯,2023(13):187-190.

陈则芝,张友梅. 数学建模融入商务数据分析与应用专业的探究[J].中国管理信息化,2021,24(7):231-233.

刘妍. 数学建模思想与高等数学教学融合实践[J].科教导刊,2024,29(10):45-47.

陈平. 培养建模能力提升核心素养—“数学建模:学生身高、体重的数据分析”教学设计与反思[J].中国数学教育,2023(06):41-47.

苏丽菊.搭建数学建模平台,培养学生建模能力—以”数据波动程度”的教学为例[J].数学教学通讯,2022(06):45-47.

李春雷. 数学建模素养落位课堂一一以“数据调整模型”的教学为例[J].中国数学教育,2022,(05):3-8.

刘华玲. 培养高中生数学建模和数据分析素养的教学研究一一以《回归分析》教学为例[J].中学数学参考,2021(11):7-8,28.

黄红梅,张良均. Python数据分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2018.

李春葆.算法设计与分析(第2版)[M].北京:清华大学出版社,2018.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v3i15.29803