基于知识图谱的人工智能在本科教学中应用

娟 刘(青岛科技大学环境与安全工程学院，中国)
永宝 初(青岛科技大学环境与安全工程学院，中国)
晶莹 李(青岛科技大学环境与安全工程学院，中国)
勇超 暴(青岛科技大学环境与安全工程学院，中国)

摘要

基于知识图谱的人工智能技术正逐步应用于本科教学实践。本文以《环境工程学》课程为例，研究知识图谱的构建方法与应用效果，并展望其未来发展趋势。知识图谱通过图形化、结构化的方式呈现知识点，直观揭示其内在逻辑关联。借助AI技术，教师可精准把握学情，开展个性化线上答疑与智能测评，提升教学效果。同时，跨课程知识图谱的构建将打破学科壁垒，实现知识融会贯通，这将成为重要的发展方向。

关键词

知识图谱；人工智能；本科教学；学情分析

参考

Liu, J., et al. Enhancing Curriculum Design with ConceptNet: A Case Study at MIT. Proceedings of the ACM Conference on Learning @ Scale (L@S). 2021.

Fauconnier, J. P., & Smit, M..Knowledge Graphs in Education: A Systematic Literature Review. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2022, 15(3), 319-335.

García-Sánchez, F., et al..Knowledge Graph-Based Medical Education: A UK-German Collaborative Approach. BMC Medical Education, 2023, 23(1), 1-12.

Liu, Z., et al.. “Knowledge Graph-Based Personalized Learning Path Recommendation in MOOCs.”IEEE Transactions on Learning Technologies, 2022, 15(3), 356-369.

穆肃, 谭梓淇, 骆珏秀, 宁秀文, 胡小勇. 面向精准教研的立体知识图谱构建方法研究[J]. 电化教育研究, 2023, 44(05): 74-81.

Liu, Z., et al. (2022). “Knowledge Graph-Based Personalized Learning Path Recommendation in MOOCs.”IEEE Transactions on Learning Technologies, 15(3), 356-369.

东苗. 基于学科知识图谱的个性化学习路径推荐策略[J]. 现代信息科技,2024, 8 (20): 117-122.

何晓茜, 王若瑶, 张炯娜. 面向医学教育的多模态知识图谱构建方法及其在智能教学辅助平台中的应用[J]. 微型电脑应用, 2024, 40(10): 42-45.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v3i14.29856