人工智能赋能《房地产评估》课程教学改革研究

梦琪 古(广东科技学院，中国)

摘要

在新文科建设与教育数字化战略双重背景下，人工智能技术为《房地产评估》课程教学改革提供了突破性路径。本文聚焦当前课程教学中存在的知识滞后、实践薄弱、评价单一等核心问题，系统探讨AI技术驱动的教学体系重构方案。通过构建动态知识更新机制、虚实融合实践平台及智能评价系统，实现教学内容与行业发展的实时同步、实践能力的沉浸式培养、学习成效的多维诊断。研究表明，人工智能赋能不仅提升了课程教学效能，更重塑了房地产评估人才的培养范式，为应用型新文科建设提供可复制的技术融合样本。

关键词

人工智能；房地产评估；教学改革

参考

黄毓,郭堂辉,狄振鹏.混合教学模式下“房地产评估”课程的教学改革与探索——以广西财经学院管理科学与工程学院为例[J].房地产世界,2024,(13):53-55.

唐经纬.人工智能在房地产评估领域应用的挑战及对策分析[J].商业2.0,2024,(31):7-9.

陈超,马鑫晟.机器学习在房地产批量评估中的应用研究综述[J].工程经济,2023,33(05):26-32.

李珏,李炜娟,邓敏慧.产教融合视角下房地产评估课程教学改革研究[J].现代商贸工业,2021,42(02):136-138.

周庆.基于BOPPPS模型的课程思政教学研究与实践——以《资产评估》课程为例[J].社会与公益,2025,(04):216-219.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v3i16.30937