基于深度学习的草莓病害识别算法研究综述

芡 赵(重庆三峡学院，中国)
刚 方(重庆三峡学院，中国)

摘要

本文旨在探讨基于深度学习技术的草莓病害识别方法，系统梳理该领域的研究进展与应用现状。近年来深度学习凭借其强大的特征提取和模式识别能力，在农业病害识别中展现出广阔的应用前景。本文回顾了深度学习模型的架构演进，重点总结了国内基于卷积神经网络、迁移学习及多模态数据融合等深度学习方法在草莓病害识别中的具体应用。通过对比分析，揭示了当前研究中模型复杂度高、实时性差等问题，并提出未来发展方向可以朝着模型轻量化、多源信息融合及智能诊断系统的构建。

关键词

深度学习；草莓病害识别；卷积神经网络；迁移学习；多模态融合

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v3i19.32795