AI 赋能产教深度融合的创新路径研究——以湘潭市重点产业为例

雨农 吕(湖南电气职业技术学院，中国)
展 周(湖南电气职业技术学院，中国)
林 刘(湖南电气职业技术学院，中国)
健 王(湖南电气职业技术学院，中国)

摘要

产教融合中长期存在结构性矛盾：人才培养方案缺乏动态调整灵活性，而产业技术迭代加速，这种“时间差”造成毕业生技能与企业需求不匹配。本研究聚焦问题：人工智能能否作为解决此矛盾的关键？以湘潭市电机、汽车、钢铁、机械制造四大支柱产业为案例，构建了四个AI应用模式——电机数字孪生智能运维、汽车生产线协同优化、钢铁绿色低碳工艺改进、机械敏捷设计与制造。据此提出“数据驱动—智能匹配—动态优化”的产教融合机制，其核心是将人才培养从“标准化批量输出”转为“个性化精准培养”。研究表明，AI赋能的产教融合能实现教学与产业升级的动态同步，为湘潭“智造谷”建设提供持续的技术技能人才支持。

关键词

AI赋能；产教融合；人才培养

参考

国务院.国家职业教育改革实施方案[Z].2019.

教育部,工业和信息化部,财政部.关于深化产教融合的若干意见[Z].2017.

王明伦.高等职业教育产教融合的困境与出路[J].职教论坛,2020, 36(5): 23-28.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v4i5.37098