医学影像学结合 AI 在脑卒中诊断教学中的应用研究

文毅 段(眉山市中医医院放射科，中国)
珂 李(眉山市中医医院放射科，中国)
晓 余(眉山市中医医院放射科，中国)

摘要

脑卒中作为高致残率、高死亡率的神经系统急症，其早期精准诊断直接决定患者预后，而医学影像学是脑卒中诊断的核心依据。传统脑卒中诊断教学存在病例资源匮乏、阅片训练效率低、临床思维培养滞后等瓶颈，难以满足现代医学教育对高素质诊疗人才的需求。人工智能（AI）技术与医学影像学的深度融合，为脑卒中诊断教学革新提供了契机。本文通过梳理国内外相关研究应用现状，系统分析医学影像学结合AI在脑卒中诊断教学中的核心作用，包括标准化病例供给、智能化阅片训练、个体化学习路径构建等；深入探讨该技术在临床诊疗优化、科研创新赋能、教学模式升级等维度的发展潜力；最后总结其在破解教学资源不均、提升教学质量与效率等方面的核心价值，同时指出数据标准化、算法可解释性等现存挑战，为推动医学影像学AI教学体系的完善与推广提供理论参考，助力培养具备精准诊断能力和临床决策思维的新一代脑卒中诊疗人才。

关键词

医学影像学；人工智能；脑卒中；诊断教学；临床思维；教学改革

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v4i4.37241