人工智能赋能高等教育发展型资助的模型构建

宝绘 武(山东农业大学机械与电子工程学院，中国)
洪涛 杜(山东农业大学机械与电子工程学院，中国)
民强 李(山东农业大学机械与电子工程学院，中国)
月鹏 宋(山东农业大学机械与电子工程学院，中国)

摘要

当前高校教育资助工作从“保障型”向“发展型”转型成为新时代教育公平发展的核心要求。人工智能技术为破解发展型资助“识别不准、帮扶不精、育人不深”的现实困境提供了技术路径，多模态数据整合与建模则是实现技术赋能的核心环节。本文以高等教育发展型资助实践需求为导向，结合涉农高校办学特色，分析人工智能赋能发展型资助的现实背景与核心问题，梳理国内外研究现状与发展趋势，构建包含经济基础、学业表现、实践能力、心理状态、职业规划、产业适配六大维度的发展型资助多模态数据体系，设计数据模型构建的实施路径与研究方法，探讨模型应用的实践意义与理论价值，为人工智能赋能高等教育发展型资助精准化、个性化、长效化发展提供理论参考与实践方案。

关键词

人工智能；高等教育；发展型资助；多模态数据模型

参考

黄小梅.人工智能赋能高校发展型资助的差异化需求挖掘路径[J].中国高等教育,2025(08):36-38.

李刚,张萌.人工智能赋能高校精准资助的实施路径与治理体系[J].现代教育技术,2025,35(05):89-96.

申娇娣.人工智能在高校精准资助中的应用适配与隐私保护[J].现代大学教育,2025(03):102-108.

赵忠魁.产教融合背景下高校发展型资助育人闭环体系构建[J].职业技术教育,2025,46(09):56-61.

王静,李丽.数据驱动下高校发展型资助的精准育人模式研究[J].高教探索,2024(07):112-118.

张宇,王健.涉农高校发展型资助与乡村振兴人才培养的协同路径[J].中国农业教育,2025(02):34-41.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v4i7.38262