人工智能影像识别技术在泌尿系肿瘤早期诊断中的临床价值评估

树湛 曹(阳新县兴国卫生院（阳新县城南卫生服务中心），中国)

摘要

本研究旨在评估人工智能影像识别技术在泌尿系肿瘤早期诊断中的临床价值。通过文献研究、案例分析和对比分析发现，该技术显著提升了诊断准确性，如在微小肾癌病灶诊断中准确率从传统方法的 65% 提升至 85% 以上，同时大幅缩短诊断周期、优化临床决策、降低医疗成本。但应用过程中面临数据质量与数量不足、算法优化困难、医生接受度低及临床规范缺失等挑战。未来，随着大数据与多模态影像技术融合，该技术有望向更精准、智能方向发展，助力基层医疗普及。

关键词

人工智能影像识别技术；泌尿系肿瘤；早期诊断；临床价值

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v8i6.29010