基于 CT 影像组学的肺小结节良恶性评估研究进展

汶扬 姜(吉林省民航机场集团有限公司综合门诊部，中国;)
浩 姜(吉林省民航机场集团有限公司综合门诊部，中国)
玥(吉林省长春市传染病医院，中国;)

摘要

肺小结节属于肺癌人群早期筛查检出较高的问题，准确判断肺小结节良恶性，利于制定后续诊疗计划。近年来，人工智能与影像技术的有机结合，基于CT影像组学研究方法在肺小结节良恶性鉴别中发挥着巨大优势。影像组学通过对CT影像中非肉眼可识别的大量特征的提取，结合机器学习算法，定量研究肺小结节的组织学特征，提高了肺小结节良恶性的预测准确率与客观性。本综述对CT影像组学在肺小结节良恶性鉴别研究进展进行综述，重点针对影像组学基本流程和影像组学在肺小结节良恶性鉴别进行了分析，以期促进基于CT影像组学技术在肺癌早筛及精准诊疗中的规范化与实用化的快速发展。

关键词

CT影像组学；肺小结节；良恶性评估

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v8i8.30637