交通噪声监测中背景值干扰的识别与修正

娜 李(铁岭市生态环境局西丰县分局，中国)
军泽 杨(铁岭市生态环境局西丰县分局，中国)

摘要

交通噪声监测是城市环境治理与交通规划的基础工作，但多源背景噪声干扰常致监测结果误判，影响数据准确性及管理决策。本文梳理交通噪声监测中常见背景值干扰类型、成因，分析其对监测数据的影响机制。综合国内外理论与实践，提出基于多维数据融合、信号分离等多元方法的背景值干扰识别与修正技术体系。通过典型案例与实测数据验证方法优劣，探讨自动化、智能化噪声监测网络建设路径。研究表明，构建科学的背景值识别与修正策略，是提升监测质量与城市声环境精细化管理水平的关键，成果有重要理论和应用价值。

关键词

交通噪声；环境监测；背景值干扰；信号分离；数据修正；多源融合；机器学习

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/zyyhbjz.v4i1.35704